기업 성공의 시작! 고객 관리 정복하기

기업 성공의 시작! 고객 관리 정복하기

228,000원
  • 지원유형
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 70% 이상
  • NCS코드 02010302 : 고객관리
주문금액
228,000원
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고객 관리 계획 수립부터 시작하여 고객 필요 정보 제공, 고객 관계 관리, 그리고 고객 데이터 분석까지 포괄적으로 다룹니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 35시간 35차시
난이도 : 향상
강의목표

- 고객 관리 전략 목표와 실행방안 및 예산을 편성할 수 있다.- 고객의 필요정보를 산출하여 경로별로 정보를 제공하고 관리할 수 있다.- 고객 관리의 성과 평가를 위한 계획을 수립하고 결과를 분석하여 활용할 수 있다.- 고객과의 관계를 확보하여 유지할 수 있다.- 고객 데이터의 분석을 위한 계획 수립 · 정제 · 실행에 따른 결과를 해석할 수 있다.

강의소개

급변하는 시장에서 영업이익을 가져다주는 고객들의 욕구는 다양해지기 마련이다.때문에, 고객 유형에 맞는 최적의 경로를 선정하는 것은 매우 중요하다.본 과정을 통해 고객에 대한 이해를 바탕으로 원하는 제품과 서비스를 제공하기 위한 고객 분석 및 환경 분석을 할 수 있으며, 이를 통해 계획을 수립하고 필요정보를 제공하며 다양한 평가 방법을 토대로 결과를 분석하고 이에 따라 맞춤형 상품을 제공하는 기술을 확보함으로써 기업의 경쟁력을 강화할 수 있다.

학습대상

- 조사 전문가- 고객 상담원 또는 모니터 요원- 기획 및 마케팅 사무원 등 고객 관리 능력이 있어야 하는 근로자- 고객 관리 관련 전 산업군 종사자

수료기준
필수평가 : 진도 (70% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
기업 성공의 시작! 고객 관리 정복하기
1. 고객 관리 계획 수립 – 고객 관리의 이해
44 분
2. 고객 관리 계획 수립 – 고객 관리 전략 목표 기획과 자료 수집
25 분
3. 고객 관리 계획 수립 – 환경 분석
30 분
4. 고객 관리 계획 수립 – 고객 관리 전략 목표 수립
32 분
5. 고객 관리 계획 수립 – 실행 과제 도출 및 우선순위 결정
27 분
6. 고객 관리 계획 수립 – 실행방안 구체화
27 분
7. 고객 관리 계획 수립 – 고객 관리 예산 편성하기
31 분
8. 고객 필요 정보 제공 – 고객 유형별 상품 결정
38 분
9. 고객 필요 정보 제공 – 상품 자료 수집하기
30 분
10. 고객 필요 정보 제공 – 상품 자료 가공과 경로 선정
32 분
11. 고객 필요 정보 제공 – 정보 제공 계획 작성
50 분
12. 고객 관계 관리 – 정보 관리하기
35 분
13. 고객 관계 관리 – 고객의 요구와 만족 파악하기
39 분
14. 고객 관계 관리 – 고객 요구 사항 분류 및 담당자 지정
31 분
15. 고객 관계 관리 – 고객 요구 사항 대응하기
51 분
16. 고객 관계 관리 – 고객 대응 및 처리 과정 모니터링
41 분
17. 고객 관계 관리 – 고객 대응 결과 평가
36 분
18. 고객 관계 관리 – 고객 요구 원인 분석 및 처리 결과
36 분
19. 고객 관계 관리 – 고객 분쟁 처리
38 분
20. 고객 관계 관리 – 고객 유형별 세분화
36 분
21. 고객 관계 관리 – 고객 유형별 커뮤니케이션 전략 수립
35 분
22. 고객 관계 관리 – 고객 관계 유지 활동
32 분
23. 고객 관계 관리 – 고객 관계 강화하기
40 분
24. 고객 데이터 분석 – 비정형 데이터의 이해
36 분
25. 고객 데이터 분석 – 비정형 데이터 수집 목록 작성
34 분
26. 고객 데이터 분석 – 비정형 데이터 수집하기
35 분
27. 고객 데이터 분석 – 비정형 데이터 분석 방법 결정 및 분류
36 분
28. 고객 데이터 분석 – 비정형 데이터 시스템 구축 및 활용
49 분
29. 고객 데이터 분석 – 비정형 데이터 분석 결과 활용
36 분
30. 고객 데이터 분석 – 고객 데이터 추출
29 분
31. 고객 데이터 분석 – 정보 분석 활용
36 분
32. 고객 데이터 분석 – 고객 데이터 수집 방법 결정
32 분
33. 고객 데이터 분석 – 고객 데이터 정제
35 분
34. 고객 데이터 분석 – 고객 데이터 관리 지침 수립
36 분
35. 고객 데이터 분석 – 고객 데이터 유지하기
37 분