디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
32,400원
129,580원
- 지원유형
- 내일배움카드(재직자)(국취제, 근로장려금 수급자 등)
- 정부지원 97,180원내일배움카드 지원금에서 차감
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상 , 시험, 과제
- NCS코드 20010702 : 인공지능서비스기획
주문금액
32,400원연관강의
![[GPT] AI가 여는 새로운 세상](https://media.invione.com/ctsimages/U25032900004/a_U25032900004_1.png)
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본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 31시간 30차시
난이도 : 입문
직업능력심사평가원과 한국산업인력공단에서 인증
인증내역
직업능력심사평가원 (콘텐츠등록심사, 과정심사), 한국산업인력공단 (훈련과정 인정심의)
NCS직무분야
20010702 : 인공지능서비스기획
한국고용직업분류(KECO)
1332 : 응용 소프트웨어 개발자
고용24 훈련확인
강의목표
인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
강의소개
인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
학습대상
인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
훈련과정탐색표바로 발급가능
출석부학습시작 이후 발급가능
관련직업
- 응용 소프트웨어 개발자 - JAVA 프로그래밍 언어 전문가 - C언어 및 그 외 프로그래밍 언어 전문가 - 범용 응용 소프트웨어 프로그래머(ERP,정보처리,재무관리 등) - 산업특화 응용 소프트웨어 프로그래머(국방,항공,교통,에너지,금융,자동차 등) - 네트워크 프로그래머 - 게임 프로그래머 - 모바일 애플리케이션 프로그래머(앱·어플 개발)
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상) , 진행평가, 최종평가 , 과제
총점계산 : 진행평가(10점) + 최종평가(50점) + 과제(40점)
총점 60 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
강사소개
이송
- GS ITM 2사업부장
GS ITM 영업본부장
(주)솔비원 본부장
학습목차
- 디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
- 1. 인공지능의 역사와 주요 개념33 분
- 2. 왓슨의 주요 서비스33 분
- 3. 머신러닝 이해31 분
- 4. 딥러닝의 이해37 분
- 5. 뉴스와 AI30 분
- 6. TV와 AI26 분
- 7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기29 분
- 8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기28 분
- 9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기27 분
- 10. 인공지능 서비스 방향 설정하기29 분
- 11. 인공지능서비스 목표 확정하기32 분
- 12. 인공지능서비스 요구사항 수집하기33 분
- 13. 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기31 분
- 14. 인공지능 서비스 모델 정의하기28 분
- 15. 인공지능 서비스 모델 검증하기29 분
- 16. 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기31 분
- 17. 인공지능 서비스 시나리오 작성하기29 분
- 18. 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기31 분
- 19. 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기30 분
- 20. 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기31 분
- 21. 인공지능 서비스 상품화 기획하기29 분
- 22. AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례26 분
- 23. AI 서비스의 영화산업 적용 사례25 분
- 24. AI 서비스의 음악산업 적용 사례27 분
- 25. AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례24 분
- 26. AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례27 분
- 27. 인공지능 서비스 성과기준 기획하기33 분
- 28. 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기35 분
- 29. 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기35 분
- 30. AI의 실패영역과 인간의 관여30 분