![[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000182/U24092000182.png)
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습
50,000원
- 지원유형
- 평생교육바우처
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000원연관강의
![[HD]네트워크 관리사 2급 (필기)](https://media.invione.com/ctsimages/000000004021/a_000000004021_1.png)
comment
Scikit-learn 패키지를 이용한 머신러닝과 데이터 전처리 기법을 실습하여 분석 능력을 배양합니다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 3시간 5차시
난이도 : 입문
강의목표
개발환경, numpy, pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습을 직접 해보고 이해한다.
강의소개
개발환경, numpy, pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습을 직접 해보고 이해한다.
학습대상
빅데이터 분석기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
- [HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습
- 1. scikit-learn 패키지, 내장 데이터 셋 iris 소개42 분
- 2. train_test_split() random_state옵션32 분
- 3. 데이터전처리, 레이블 인코딩38 분
- 4. pandas를 통한 원-핫 인코딩,40 분
- 5. MinMaxScaler클래스, fit()함수 사용시 주의점27 분