[HD]Deep Learning (딥러닝) 원리 및 이론 배우기

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딥러닝의 기본 개념부터 퍼셉트론, 신경망 구조까지 다양한 이론과 실습을 통해 깊이 있게 배웁니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 13차시

학습시간 : 3시간

학습시간 : 3시간 13차시

난이도 : 입문

강의목표

딥러닝 기초인 인공신경망 부터 CNN, RNN의 개념 학습 + 간단한 실습

강의소개

딥러닝 기초부터 시작하여 CNN, RNN 간단한 리뷰까지 진행합니다.

학습대상

딥러닝의 개념을 알지 못하고 처음 접하는 사람들

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

[HD]Deep Learning (딥러닝) 원리 및 이론 배우기: 1. 딥러닝 개념 및 정의
11 분; 2. 퍼셉트론
11 분; 3. XOR 문제
15 분; 4. 코랩 사용법
16 분; 5. 행렬 기본
21 분; 6. 신경망
14 분; 7. 오차 역전파
12 분; 8. 출력층
12 분; 9. 신경망 실습
18 분; 10. CNN 개념
10 분; 11. CNN 실습
17 분; 12. RNN 개념
10 분; 13. RNN 실습
11 분

딥러닝의 기본 개념부터 퍼셉트론, 신경망 구조까지 다양한 이론과 실습을 통해 깊이 있게 배웁니다.