4차 산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
253,000원
- 지원유형
- 평생교육바우처
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
253,000원연관강의
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comment
4차 산업혁명 기술(빅데이터, 인공지능, 메타버스)과 적용 사례를 배우고, R 프로그램으로 빅데이터 분석 수행 능력을 학습
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 19시간 40차시
난이도 : 입문
강의목표
4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다.4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.
강의소개
요즘엔 초등학교에서 신기술을 교과목으로 채택하여 학습하지만, 성인들은 전공자가 아닌 이상 새로운 기술에 대한 내용을 접할 길이 없다.해당 교육을 통해 현재 4차산업에 대한 전반적인 기술 사례에 대해 학습할 수 있다.
학습대상
4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
- 4차 산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
- 1. [4차산업] 4차 산업혁명의 등장26 분
- 2. [4차산업] 스마트팩토리26 분
- 3. [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스26 분
- 4. [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터26 분
- 5. [4차산업] 빅데이터27 분
- 6. [4차산업] 인공지능27 분
- 7. [4차산업] 드론과 3D 프린터30 분
- 8. [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드27 분
- 9. [빅데이터] 개요27 분
- 10. [빅데이터] 분석 사례(1)27 분
- 11. [빅데이터] 분석 사례(2)26 분
- 12. [빅데이터] 분석사례(3)와 정의26 분
- 13. [빅데이터] 실무 사례(1)27 분
- 14. [빅데이터] 실무 사례(2)26 분
- 15. [빅데이터] 처리 과정 및 기술28 분
- 16. [빅데이터] 주요 키워드와 미래28 분
- 17. [인공지능] 시작26 분
- 18. [인공지능] 역사와 시작27 분
- 19. [인공지능] 발전26 분
- 20. [인공지능] 발전과 응용분야27 분
- 21. [인공지능] 장점과 한계와 미래26 분
- 22. [인공지능] 미래와 발전단계26 분
- 23. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 128 분
- 24. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제27 분
- 25. R을 이용한 빅데이터 실무 126 분
- 26. R을 이용한 빅데이터 실무 229 분
- 27. R을 이용한 빅데이터 실무 329 분
- 28. R을 이용한 빅데이터 실무 427 분
- 29. R을 이용한 빅데이터 실무 527 분
- 30. R을 이용한 빅데이터 실무 627 분
- 31. R을 이용한 빅데이터 실무 730 분
- 32. R을 이용한 빅데이터 실무 829 분
- 33. [메타버스] 소개27 분
- 34. [메타버스] 로블록스26 분
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- 36. [메타버스] 제페토26 분
- 37. [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측27 분
- 38. [메타버스] 포트나이트와 MS28 분
- 39. [메타버스] 요소27 분
- 40. [메타버스] 고려사항31 분