빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (3과목)

빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (3과목)

180,000
  • 지원유형
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
  • NCS코드 20010105 : 빅데이터 분석
주문금액
180,000

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자격증 취득을 위한 강의로 다양한 분석 모델과 기법을 학습합니다. 다양한 데이터 분석 기법을 익히고, 실제 데이터를 다루는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC )
학습시간 : 23시간 22차시
난이도 : 향상
강의목표

- 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석을 학습하여 빅데이터분석기사 자격증을 취득할 수 있다.- 빅데이터로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.

강의소개

본 과정은 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 위한 과정으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석, 총 4개 과목의 출제범위에 맞게 과정이 구성되어 있어 과목별로 마스터할 수 있도록 하였습니다.자격대비 과정에 맞게 강사의 직강을 통해 현장감 있는 강의를 수강할 수 있고, 충분한 문제풀기 학습을 추가하여 사전테스트, 예상문제, 실전테스트를 통해 사전점검 뿐만 아니라 반복적인 문제풀기로 이해의 폭을 넓힐 수 있도록 하였습니다.

학습대상

- 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 준비하는 직장인- 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석의 내용을 습득하여 실무에 적용하려는 직장인

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (3과목)
1. 분석 모형 선정
2. 분석 환경 구축
3. 분석 기법 개요
4. 선형회귀분석
5. 로지스틱 회귀분석
6. 의사결정나무
7. 의사결정나무의 분석과정
8. 인공신경망의 특징과 원리
9. 인공신경망의 학습
10. 딥러닝 모델 종류
11. 서포트벡터머신(SVM)
12. 군집분석의 척도
13. 군집분석의 종류
14. 범주형 자료분석
15. 다변량 분석
16. 시계열 분석의 개념
17. 시계열 분석 기법
18. 베이즈 기법
19. 딥러닝 분석
20. 비정형 데이터 분석
21. 앙상블 분석
22. 비모수 통계