빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (3과목)
180,000원
- 지원유형
- 평생교육바우처
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
- NCS코드 20010105 : 빅데이터 분석
주문금액
180,000원연관강의
![[HD]누구나 쉽게 생산성을 높이는 Notion(노션) 데이터베이스](https://media.invione.com/ctsimages/000000002251/a_000000002251_1.png)
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자격증 취득을 위한 강의로 다양한 분석 모델과 기법을 학습합니다. 다양한 데이터 분석 기법을 익히고, 실제 데이터를 다루는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC )
학습시간 : 23시간 22차시
난이도 : 향상
강의목표
- 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석을 학습하여 빅데이터분석기사 자격증을 취득할 수 있다.- 빅데이터로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.
강의소개
본 과정은 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 위한 과정으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석, 총 4개 과목의 출제범위에 맞게 과정이 구성되어 있어 과목별로 마스터할 수 있도록 하였습니다.자격대비 과정에 맞게 강사의 직강을 통해 현장감 있는 강의를 수강할 수 있고, 충분한 문제풀기 학습을 추가하여 사전테스트, 예상문제, 실전테스트를 통해 사전점검 뿐만 아니라 반복적인 문제풀기로 이해의 폭을 넓힐 수 있도록 하였습니다.
학습대상
- 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 준비하는 직장인- 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석의 내용을 습득하여 실무에 적용하려는 직장인
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
- 빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (3과목)
- 1. 분석 모형 선정
- 2. 분석 환경 구축
- 3. 분석 기법 개요
- 4. 선형회귀분석
- 5. 로지스틱 회귀분석
- 6. 의사결정나무
- 7. 의사결정나무의 분석과정
- 8. 인공신경망의 특징과 원리
- 9. 인공신경망의 학습
- 10. 딥러닝 모델 종류
- 11. 서포트벡터머신(SVM)
- 12. 군집분석의 척도
- 13. 군집분석의 종류
- 14. 범주형 자료분석
- 15. 다변량 분석
- 16. 시계열 분석의 개념
- 17. 시계열 분석 기법
- 18. 베이즈 기법
- 19. 딥러닝 분석
- 20. 비정형 데이터 분석
- 21. 앙상블 분석
- 22. 비모수 통계