인공지능 기초기술 현장적용 가이드

인공지능 기초기술 현장적용 가이드

130,000
  • 지원유형
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
  • NCS코드 20010703 : 인공지능모델링
주문금액
130,000

comment

인공지능의 기본 개념부터 실질적인 응용까지 폭넓게 다룹니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 10시간 20차시
난이도 : 향상
강의목표

1. 인공지능의 정의와 인공지능 SW 툴의 활용 방법에 대해 설명할 수 있다.2. 인공지능 적용 사례 및 엔트리를 이용한 실습을 통해 인공지능 코딩을 실시해볼 수 있다.

강의소개

인공지능이 탑재된 제품은 어린아이가 사용하는 장난감까지 전연령을 대상으로 널리 쓰이고 있다.해당 교육을 통해 인공지능의 기본 원리와 SW 툴의 활용 방법을 이해하고 실무에 활용할 수 있다.

학습대상

- 인공지능 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
인공지능 기초기술 현장적용 가이드
1. 1 인공지능이란?
27 분
2. 2 인공지능의 종류
28 분
3. 3 인공지능의 sw툴
27 분
4. 4 머신러닝 지도학습 예측/분류 : 숫자
25 분
5. 5 머신러닝 지도학습 분류 : 텍스트
31 분
6. 6 머신러닝 지도학습 분류 : 음성
27 분
7. 7 머신러닝 비지도학습 군집 : 숫자
27 분
8. 8 머신러닝 강화학습
26 분
9. 9 엔트리 실습 1 영상인식: 얼굴인식
29 분
10. 10 엔트리 실습 1 영상인식 : 모션인식
28 분
11. 11 엔트리 실습 1 영상인식 : 사물인식
28 분
12. 12 엔트리 실습 1 영상인식 : 색깔인식
29 분
13. 13 엔트리 실습 2 텍스트 인식 : 인공지능 맞춤법
26 분
14. 14 엔트리 실습 2 텍스트 인식 : 인공지능 자동 번역
26 분
15. 15 엔트리 실습 3 음성 인식 : 음성 제어하기
27 분
16. 16 엔트리 실습 4 동작 인식: 엔트리 장애물 피하기 게임
26 분
17. 17 딥러닝(CNN)
27 분
18. 18 딥러닝(RNN)
26 분
19. 19 딥러닝(GAN)
26 분
20. 20 인공지능 프로젝트 자율 자동차
28 분