인공지능 데이터로 미래를 탐구하다

Name: 인공지능 데이터로 미래를 탐구하다
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AI의 기본 구조를 이해하고 코딩 역량을 빠르게 터득하여 AI의 생활 활용 및 필요성을 학습합니다.

미리보기

학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 22차시

학습시간 : 12시간

학습시간 : 12시간 22차시

난이도 : 향상

강의목표

📖 디지털 전환을 이해하고 AI, ML, DL의 개념과 관계를 명확히 파악한다.생성형 AI를 학습하고, AI 시대 기업 동향을 분석하는 전략적 역량을 강화한다.

강의소개

🚩 머신러닝 학습 방법, 데이터 처리, 모델 성능 평가 등 실무 기술을 습득하고, 딥러닝의 신경망 원리를 학습합니다. ChatGPT 등 주요 활용 사례와 현업 적용 방안을 통해 AI 실전 역량을 강화합니다.

학습대상

디지털 융합시대에 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자

제공서류

수료증수료시 발급가능

수강증명서학습시작 이후 발급가능

관련직업

- 경영 기획 사무원

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습기간

30일 + 무료복습기간 360일

✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!

- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.

강사소개

강채원

학습목차

인공지능 데이터로 미래를 탐구하다: 1. 4차 산업혁명 시대와 인공지능
33 분; 2. 인공지능 기술의 필요성 - 디지털 전환(DX)
34 분; 3. 인공지능에 대한 이해와 그 필요성 탐색
34 분; 4. 빅데이터와 인공지능 개요
33 분; 5. 인공지능(ai), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 개념 분석
33 분; 6. 머신러닝(ML)의 학습방법
35 분; 7. 오버피팅과 언더피팅
30 분; 8. 머신러닝 기반 분류 개요
32 분; 9. 머신러닝 기반 회귀 개요
30 분; 10. 머신러닝 모델 평가지표
30 분; 11. 딥러닝 개념 이해를 위한 배경 지식
32 분; 12. 딥러닝 개요
33 분; 13. 인공 신경망의 시초
29 분; 14. 더욱 복잡한 문제를 해결하기 위한 인공신경망
32 분; 15. 인공신경망이 지식을 얻는 방법
35 분; 16. 딥러닝 모델이 학습하는 여러가지 방식
33 분; 17. 딥러닝 활용 분야 탐색 : 텍스트
36 분; 18. 딥러닝 활용 분야 탐색 : 이미지 및 비디오
30 분; 19. 세상에 없던 것을 만들어내는 인공지능
27 분; 20. chatGPT 파헤치기
30 분; 21. 딥러닝 활용 분야 탐색: 현업 적용 사례 탐구
28 분; 22. 인공지능의 미래
29 분