[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2-3.통계기법의 이해 2(추론통계)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2-3.통계기법의 이해 2(추론통계)

50,000
  • 지원유형
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000

comment

추론통계의 개념, 점 추정, 구간 추정, 가설검정 방법 등을 학습하고 예상 문제 풀이를 통해 필기시험 대비를 강화합니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 6시간 8차시
난이도 : 향상
강의목표

추론통계 개념, 점 추정, 구간 추정, 신뢰수준, 신뢰구간, 단일 모평균 추정 방법, Z-분포값, T분포, 자유도, 가설 개념, 귀무가설, 대립가설 개념 가설 검정, p-value 개념 단측 검정, 양측 검정, 제1종 오류, 제2종 오류를 이해한다.

강의소개

이 강의는 추론통계의 핵심 개념인 점 추정, 구간 추정, 신뢰구간, 가설 검정 및 오류 유형을 포괄적으로 설명합니다.Z-분포, T-분포, p-value와 단측 및 양측 검정도 다룹니다.

학습대상

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2-3.통계기법의 이해 2(추론통계)
1. 추론통계의 개념, 특징, 점 추정 개념, 만족 조건 4가지, 구간 추정 개념, 신뢰수준, 신뢰구간 개념, 특징
34 분
2. 단일 모평균 추정 방법, 모분산이 알려진 경우, 알려져 있지 않은 경우, 신뢰수준 Z-분포값, T분포, 자유도 n-1
40 분
3. 가설의 정의, 귀무가설, 대립가설 개념, 가설검정 개념 절차, p-value 개념, 귀무가설의 채택과 기각의 의미
35 분
4. 가설검정 방법, 단측 검정, 양측검정 개념, 특징, 제1종 오류, 제2종 오류 개념, 용어
52 분
5. 데이터 탐색-추론통계 예상문제 풀이-1
44 분
6. 데이터 탐색-추론통계 예상문제 풀이-2
45 분
7. 데이터 탐색 과목 마무리 문제 풀이-1
44 분
8. 데이터 탐색 과목 마무리 문제 풀이-2
45 분