[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2-3.통계기법의 이해 1(기술통계)

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2-3.통계기법의 이해 1(기술통계)

50,000원
  • 지원유형
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000원
연관강의

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기술통계의 개념, 대푯값, 산포도, 상관관계, 표본추출, 확률분포 등을 학습하며, 예상문제 풀이를 통해 필기시험 대비를 강화합니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 7시간 10차시
난이도 : 향상
강의목표

기술통계 개념, 대푯값, 중위수, 평균값, 최빈수, 사분위수, 산포도 개념, 표준편차, IQR, 사분편차, 변동계수, 첨도, 왜도, 공분산, 상관관계, 표본추출, 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출, 군집추출, 확률분포, 조건부 확률, 베이즈 정리, 확률 개념, 이상확률분포, 연속확률분포, 최대우도법, 표본분포에 대한 내용을 이해한다.

강의소개

이 강의는 기술통계의 기본 개념부터 대푯값, 산포도, 상관관계 및 표본추출 방법까지 포괄적으로 다룹니다. 확률분포와 추정 이론도 포함되어 있습니다.

학습대상

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2-3.통계기법의 이해 1(기술통계)
1. 기술통계의 개념, 특징, 대푯값 개념, 중위수, 평균값, 최빈수, 사분위수 개념 및 특징, 공식
31 분
2. 산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, IQR, 사분편차, 변동계수 개념 및 특징, 공식, 첨도, 왜도 그래프
32 분
3. 공분산 개념, 특징, 종류, 공식, 해석방법, 상관관계 개념, 특징, 방법
40 분
4. 표본추출 정의, 기법, 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출, 군집추출 개념 및 특징
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6. 확률 개념, 조건부 확률 개념, 공식, 예시, 베이즈 정리 개념, 공식, 예시, 이상확률분포, 연속확률분포 개념, 종류
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