[HD]머신러닝 개발자를 위한 수학 마스터 (Numpy, SymPy, Matplotlib) Part.2

Name: [HD]머신러닝 개발자를 위한 수학 마스터 (Numpy, SymPy, Matplotlib) Part.2
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파이썬 코드로 벡터와 선형대수의 핵심 개념을 구현하고 시각화하며, 머신러닝과 3D 그래픽에 필요한 수학적 원리를 배울 수 있습니다.

미리보기

학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 18차시

학습시간 : 15시간

학습시간 : 15시간 18차시

난이도 : 향상

강의목표

행렬과 벡터의 핵심 원리를 파이썬으로 구현하여 선형 변환, 기저, 동차 좌표 개념을 익히고, 그래픽 처리 및 충돌 감지 등 실전 프로그래밍에 수학을 응용하는 능력을 배양합니다.

강의소개

파이썬을 통해 행렬, 벡터, 선형 변환 등 머신러닝 기초 수학을 학습하고, 이미지 처리와 우주선 게임 구현 프로젝트를 통해 수학적 원리를 코드로 직접 체득하는 실전 과정입니다.

학습대상

머신러닝을 위한 기초 수학이 필요한 개발자, 수학적 원리를 파이썬 코드로 직접 구현하며 익히고 싶은 분, 게임 및 그래픽스 프로그래밍의 수학적 원리에 관심 있는 학습자.

제공서류

수료증수료시 발급가능

수강증명서학습시작 이후 발급가능

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습기간

30일 + 무료복습기간 360일

✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!

- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.

학습목차

[HD]머신러닝 개발자를 위한 수학 마스터 (Numpy, SymPy, Matplotlib) Part.2: 1. 파이썬 컴프리헨션 문법 마스터
53 분; 2. 행렬의 기초와 선형 변환 시각화
63 분; 3. 행렬 곱셈과 복합 변환의 원리
52 분; 4. 행렬 연산의 순서와 거듭제곱
30 분; 5. 동차 좌표를 이용한 이동 변환
58 분; 6. 복합 변환 순서와 파이프라인
28 분; 7. 수학 코딩을 위한 파이썬 핵심 1
41 분; 8. 수학 코딩을 위한 파이썬 핵심 2
44 분; 9. 고차원 데이터로서의 벡터
63 분; 10. 벡터의 생성 공간(Span)과 부분 공간
55 분; 11. 기저(Basis)와 선형 독립성
51 분; 12. 벡터 연산을 이용한 이미지 처리
41 분; 13. 벡터를 활용한 우주선 게임 설계
52 분; 14. 게임 객체의 회전과 레이저 발사
30 분; 15. 선형 방정식을 이용한 충돌 감지 이론
64 분; 16. 넘파이를 활용한 선분 교차 판별
47 분; 17. 파이게임(PyGame) 구현 및 렌더링
64 분; 18. 우주선 게임 완성: 물리와 충돌
34 분