[HD]머신러닝 개발자를 위한 수학 마스터 (Numpy, SymPy, Matplotlib) Part.1

[HD]머신러닝 개발자를 위한 수학 마스터 (Numpy, SymPy, Matplotlib) Part.1

52,000
  • 지원유형
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
52,000

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파이썬 코드로 벡터와 선형대수의 핵심 개념을 구현하고 시각화하며, 머신러닝과 3D 그래픽에 필요한 수학적 원리를 배울 수 있습니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 11시간 13차시
난이도 : 향상
강의목표

벡터의 덧셈, 내적, 외적, 선형 변환 등 핵심 개념을 코드로 시각화하여 이해합니다.이를 통해 3D 그래픽 원리를 파악하고 머신러닝 학습에 필요한 수학적 기초 체력을 완성합니다.

강의소개

머신러닝 입문에 필수적인 선형대수와 벡터 등 수학 기초를 파이썬 코드로 직접 구현하며 배우는 과정입니다.암기 위주가 아닌 데이터, 계산, 검증의 과정을 통해 수학적 원리를 체득합니다.

학습대상

머신러닝을 공부하고 싶지만 수학적 기초가 부족해 어려움을 겪는 프로그래머나 학생입니다.중학교 수준의 수학 지식만 있다면 코딩을 통해 누구나 수학적 원리를 이해할 수 있습니다.

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]머신러닝 개발자를 위한 수학 마스터 (Numpy, SymPy, Matplotlib) Part.1
1. 머신러닝을 위한 수학 기초 마스터 과정 오리엔테이션
13 분
2. 프로그래머의 수학: 데이터 정의부터 시각화까지
63 분
3. 벡터의 기초와 덧셈: 공간상의 이동
41 분
4. 벡터의 변환: 크기 조절과 회전
73 분
5. 선형대수의 핵심: 내적과 외적
60 분
6. 3차원 공간에서의 벡터 시각화
51 분
7. 3D 그래픽스의 빛과 조명 원리
59 분
8. 3D 모델링 기초: 폴리곤과 면의 방향
54 분
9. 3D 투영과 렌더링 파이프라인 구현
27 분
10. PyGame과 OpenGL을 이용한 3D 가속
56 분
11. 변환 합성: 이동, 확대, 회전의 결합
58 분
12. 선형 변환의 정의와 판별
43 분
13. 기저 벡터와 행렬 변환의 기초
32 분