인공지능과 사물인터넷의 기본 개념 및 원리를 이해하고, 데이터 활용과 융합 기술의 응용 사례를 학습한다.AI·IoT의 주요 기능과 구성요소를 분석하며, 빅데이터와의 연계 및 기술적 문제 해결 방안을 탐구한다.
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습차시 : 13차시
학습시간 : 14시간
학습시간 : 14시간 13차시
난이도 : 입문
강의목표
1. 인공지능과 사물인터넷(IoT) 기술의 기본 개념과 원리를 이해한다.2. 인공지능이 데이터를 어떻게 활용하고, 빅데이터 및 데이터 편향성 문제를 어떻게 다루는지 설명할 수 있다.3. 인공지능의 이미지 인식, 음성 인식, 탐색 및 추론, 감각 및 인식 기능의 원리를 설명할 수 있다.4. 사물인터넷의 구성요소(센서, 디바이스, 네트워크 등)와 활용 서비스를 이해하고 설명할 수 있다.5. 사물인터넷과 빅데이터, 인공지능의 융합 활용 사례를 파악한다.
강의소개
본 강의는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 기본 개념부터 데이터 활용, 빅데이터 분석, 그리고 융합 응용 사례까지 폭넓게 다루는 실무 중심의 교육 과정입니다.4차 산업혁명의 핵심 기술을 체계적으로 이해하고, 이미지·음성 인식, 데이터 분석, 센서 네트워크 등 실제 산업 현장에서 활용되는 기술 원리를 배울 수 있습니다.
학습대상
1. 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT)에 대한 기초 지식을 습득하고자 하는자.2. 4차 산업혁명 관련 기술(인공지능, 빅데이터, IoT 등)에 관심이 있는 학습자3. 인공지능 및 사물인터넷 기술을 활용한 직무 역량 향상을 희망하는 재직자4. 사물인터넷 및 인공지능을 이해하여 비즈니스 적용을 고려하는 중소기업 종사자