[HD]AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.2

[HD]AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.2

50,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000원
연관강의

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Streamlit을 활용하여 데이터 처리부터 정적·동적 차트, 고급 3D 지도 시각화 앱 개발까지의 전반적인 내용에 대해 학습할 수 있다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 7시간 11차시
난이도 : 향상
강의목표

Streamlit을 활용하여 데이터 처리, 정적 및 동적 차트, 고급 3D 지도 시각화 앱을 개발하는 것을 목표로 합니다.

강의소개
Streamlit으로 데이터 처리, 정적/인터랙티브 시각화, 고급 지도 분석 웹 앱 구축 과정을 학습합니다.
학습대상

업무 데이터를 시각화하고 대화형 웹 앱으로 만들고자 하는 비개발자, 직장인, 데이터 분석가.

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.2
1. 파일 업로드 및 스트림릿 기본 위젯 활용
30 분
2. 파일 정보 표시, 멀티파일/엑셀 업로드, 컬럼 선택
39 분
3. Streamlit 내장 차트: 라인, 에리어, 막대 시각화
32 분
4. 고급 차트: 다중 라인, 슬라이더, 동적 컬럼 선택
51 분
5. Matplotlib/Seaborn 연동: 전문 시각화 도구 활용
37 분
6. Seaborn 활용: 히트맵과 산점도로 데이터 표현
34 분
7. Matplotlib 서브플롯 및 이미지 다운로드 구현
32 분
8. Plotly 연동: 대화형(Interactive) 그래프 시각화
40 분
9. Plotly 고급 차트: 파이/도넛, 바, 버블 차트 활용
36 분
10. PyDeck 연동: 지도 위에 데이터 시각화의 끝판왕
40 분
11. PyDeck 고급 레이어: 3D 기둥, 아이콘, 아크 레이어
40 분