[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(기계·금속 가공 분야)

[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(기계·금속 가공 분야)

70,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
70,000원
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AI를 활용해 기계·금속 가공 산업의 생산성과 품질을 개선하고, 설비 효율과 안전 관리를 실무에 적용하는 방법을 배울 수 있습니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 5시간 18차시
난이도 : 향상
강의목표

기계·금속 가공 산업 특성과 AI 도입 필요성 이해공정 데이터 분석 및 활용법으로 품질 향상과 최적화 전략 습득AI 기반 비전 검사를 통한 불량률 감소 및 품질 관리 기법예측 유지보수(Predictive Maintenance)로 설비 효율과 가동률 향상AI 기반 안전 관리와 스마트 팩토리 구축 전략 학습

강의소개

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다.CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다.학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

학습대상

기계 및 금속 가공 제조업 종사자, 제조업 디지털 전환 담당자, B2B/기업 교육 대상자

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(기계·금속 가공 분야)
1. AI와 제조업의 만남
15 분
2. AI 기술 기본 개념
11 분
3. 제조업 데이터의 특성
12 분
4. AI 활용 주요 분야
17 분
5. AI 적용 단계별 전략
7 분
6. 데이터 수집과 전처리
14 분
7. 제조업 AI 도입 장애요인
15 분
8. ROI 확보 전략
12 분
9. 국내외 사례 비교
14 분
10. 향후 전망과 디지털 전환 로드맵
14 분
11. 기계/금속 산업 개요와 AI 적용 필요성
16 분
12. 가공 데이터 분석
17 분
13. 공정 모니터링 자동화
18 분
14. 장비 예지보전
12 분
15. 불량률 감소와 AI 검사
15 분
16. 작업자 안전 관리
15 분
17. 중소기업 맞춤형 솔루션
16 분
18. 국내외 적용 사례 분석
13 분