인공지능 서비스의 요구 사항과 구성 요소를 분석하고, 플랫폼·모델·인터페이스를 설계·개발하며, 테스트와 운영까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
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학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습차시 : 6차시
학습시간 : 2시간
학습시간 : 2시간 6차시
난이도 : 향상
강의목표
· 인공지능서비스 상위 설계에 따라 인공지능서비스 플랫폼, 모델, 데이터, 인터페이스를 정의하여 구성 요소별 적용 방안을 설계할 수 있다.· 비즈니스 로직을 구현하고 플랫폼, 모델, 인터페이스를 연동하는 응용 소프트웨어를 개발할 수 있다.· 인공지능서비스의 구현을 위하여 다양한 인공지능 알고리즘이 구현된 인공지능 모델을 인공지능 애플리케이션에 적용할 수 있다· 인공지능서비스 구현을 위하여 사용자 인터페이스, 시스템 인터페이스와 같은 인공지능
강의소개
· 본 과정을 통해 학습자는 실무에서 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 진행하기 위한 기본 이론 및 실무 내용을 학습할 수 있게 될 것입니다.· 본 과정은 인공지능서비스의 목표, 요구 사항, 성과 평가 내용을 검토하여 실제 인공지능서비스를 구현하기 위해 필요한 인공지능 플랫폼, 모델, 데이터, 인터페이스 개발 항목들을 분석할 수 있다.· 구현 요건 분석 결과에 따라 인공지능서비스에 필요한 구성 요소를 분석하여 인공지능서비스 아키텍처 및 애플리케이션을 설계할 수 있다.
학습대상
· 회사나 대학교에서 AI 프로젝트를 진행하고자 하나 관련 과정 및 AI 서비스 구현이 처음인 회사원· AI 프로젝트 교육을 진행하고자 하는 교육자