[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 제대로 배우기 (기초) Part.1

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하둡 아키텍처와 클러스터에 대한 실무 이론을 학습합니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 11차시

학습시간 : 2시간

학습시간 : 2시간 11차시

난이도 : 입문

강의목표

하둡에 대하여 학습하여 하둡아키텍처,하둡 클러스터, 하둡 애플리케이션 프레임워크 실무 이론을 습득한다.

강의소개

하둡 및 아키텍처와 클러스터 이론을 체계적이고 과학적으로 학습한다.

학습대상

빅데이터 전공자, 비전공자, 취업준비생

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 제대로 배우기 (기초) Part.1: 1. 하둡 소개
9 분; 2. 클러스터 컴퓨팅과 하둡 클러스터
7 분; 3. 하둡 컴포넌트들과 하둡 생태계
6 분; 4. 하둡 관리자들이 하는 일
8 분; 5. 하둡 1과 하둡 2의 차이점
6 분; 6. 분산형 데이터 처리
3 분; 7. 데이터 통합
4 분; 8. 하둡 관리의 핵심 영역
9 분; 9. 분산 컴퓨팅과 하둡
11 분; 10. 데이터 스토리지
12 분; 11. 얀을 사용한 데이터 프로세싱
10 분

하둡 아키텍처와 클러스터에 대한 실무 이론을 학습합니다.