파이썬기반 판다스 데이터 분석

파이썬기반 판다스 데이터 분석

80,000
  • 지원유형
    • 일반과정
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
80,000

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파이썬 판다스를 활용해 데이터 분석 방법을 배우고, 데이터프레임, 시계열 분석 등을 학습합니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 10시간 25차시
난이도 : 입문
강의목표

- 파이썬 언어의 데이터분석용 라이브러리인 판다스를 활용해 각종 데이터를 분석 개발할 수 있는 방법에 대해 학습합니다.- 본 과정은 총4개의 파트로 과정으로 데이터분석개요, 1차원데이터관리 시리즈, 2차원데이터관리 데이터프레임 ,시계열 데이터분석, 실전 데이터분석 프로젝트순으로 학습합니다.

강의소개

최근 4차산업혁명이 부곽되면서 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 기술이 기업의 사활이 걸릴만큼 중요한 시대가 되었습니다.이제 데이터 분석은 선택이 아니라 필수이며 모든 개발자에 반드시 요구되는 스킬입니다.파이썬 언어는 쉽게 익힐수있고 풍부한 라이브러리로 인해 복잡한 문제도 쉽게 해결할수 있습니다.이중 판다스라이브러리는 R과 매우 유사한 구조로 되었지만 R과 달리 객체 지향기반으로 코드가 읽기 쉬우며 풍부한 라이브러리를 이용하여 많은 문제들을 매우 쉽게 해결할 수 있습니다.개발환경설치와 1차원데이터구조 2차원데이터구조를 익히며 데이터를 분석하는 기술을 습득하게 됩니다.시계열데이터 처리와 지금까지 학습한 내용을 실전데이터 분석을 통해 익힐수 있습니다.

학습대상

- 현업에서 데이터를 분석 개발하고자 하는 분들께 추천드립니다.- 인공지능 학습전 사전 학습으로 데이터전처리를 수행하고자하는 분에게 추천드립니다.

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
파이썬기반 판다스 데이터 분석
1. 판다스개요및 설치
21 분
2. anaconda설치및 주피터사용법
15 분
3. 시리즈개요1
8 분
4. 시리즈개요2
10 분
5. 리즈속성
11 분
6. 시리즈인덱싱슬라이싱
26 분
7. 시리즈연산자
24 분
8. 시리즈(추가삭제검색정렬)
19 분
9. 시리즈문자열검색
14 분
10. 시리즈통계
41 분
11. 시리즈연습
22 분
12. 데이터프레임개요및구성
9 분
13. 데이터프레임속성(수정)
10 분
14. 데이터프레임인덱싱슬라이싱
18 분
15. 데이터프레임연산
21 분
16. 데이터프레임 추가삭제정렬
26 분
17. 파이썬통계함수
30 분
18. 출생데이터분석연습
35 분
19. 서울시범죄데이터분석과 상관관계
28 분
20. 데이터프레임그룹함수
29 분
21. 전국교통사고데이터분석
33 분
22. 시계열데이터개요
14 분
23. 시계열데이터resample
25 분
24. 타이타닉데이터분석
34 분
25. 졸음운전교통사고분석
22 분