데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화
50,000원
- 지원유형
- 일반과정
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000원연관강의
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comment
DataFrame을 이용한 데이터 분석과 시각화 기법을 실습하며, 파이썬 패키지를 활용한 데이터 처리 능력을 강화합니다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 6시간 32차시
난이도 : 입문
강의목표
- 데이터 프레임을 다룰 수 있다.- 비교와 비율, 동향 및 패턴분석, 시각화 실습을 진행한다.
강의소개
데이터 프레임을 만들고, 시각화를 하기 위한 패키지를 알며, 목적(Datafrmae 및 시각화)에 맞는 패키지를 활용하여 실습을 진행하는 과정입니다.
학습대상
1. DT 핵심인재2. 데이터 유관 부서 구성원
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
- 데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화
- 1. 데이터 프레임 다루기4 분
- 2. 파이썬 패키지란?4 분
- 3. 파이썬 패키지 종류2 분
- 4. 기본 패키지8 분
- 5. 데이터 분석을 위한 패키지6 분
- 6. 머신러닝 패키지4 분
- 7. 데이터 전처리 패키지8 분
- 8. 기타 패키지18 분
- 9. DataFrame이란?5 분
- 10. DataFrame을 배우는 이유4 분
- 11. DataFrame 실습 113 분
- 12. DataFrame 실습 29 분
- 13. DataFrame 실습 317 분
- 14. Pandas 실습16 분
- 15. Numpy 실습 18 분
- 16. Numpy 실습 213 분
- 17. Numpy 실습 38 분
- 18. DataFrame 과제2 분
- 19. DataFrame 과제 해설7 분
- 20. 데이터 시각화4 분
- 21. 데이터 시각화란?7 분
- 22. 데이터 시각화의 절차14 분
- 23. 도표 분석 방법 비교와 비율 분석8 분
- 24. 비교와 비율 분석 구성요소7 분
- 25. 도표 분석 방법 동향과 패턴 분석10 분
- 26. 도표 분석 방법 관계와 연관 분석6 분
- 27. 동향과 패턴 분석 구성요소6 분
- 28. 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지4 분
- 29. 데이터 시각화 결과물28 분
- 30. 데이터 시각화 실습 136 분
- 31. 데이터 시각화 실습 227 분
- 32. 데이터 시각화 과제18 분