데이터사이언스 훈련소 - 웹크롤링을 활용한 분석실습

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웹 크롤링 기술과 데이터 전처리 방법을 실습하며, 데이터 수집 및 품질 관리의 실제 적용을 배웁니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 28차시

학습시간 : 8시간

학습시간 : 8시간 28차시

난이도 : 입문

강의목표

- 좋은 데이터의 특징은 무엇인지 알 수 있다.- 웹크롤링 및 데이터 가공 실습을 진행한다.

강의소개

인터넷 사용중 필요한 데이터를 코딩을 통하여 빠르고 쉽게 수집할 수 있습니다.

학습대상

1. DT 핵심인재2. 데이터 유관 부서 구성원

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

데이터사이언스 훈련소 - 웹크롤링을 활용한 분석실습: 1. OT_데이터 크롤링
6 분; 2. 데이터 형태에 따른 수집
14 분; 3. 데이터 수집 방법의 종류
14 분; 4. 데이터 종류별 연동방법
20 분; 5. HTTP 수집
4 분; 6. 로그-센서 수집
6 분; 7. DBMS 수집
9 분; 8. FTP 수집
18 분; 9. 데이터 크롤링 실습_Python selenium 소개
38 분; 10. Selenium 실습 beautifulsoup
54 분; 11. OT_데이터 퀄리티 기준 전처리
7 분; 12. 데이터 분석의 절차
8 분; 13. 데이터 분석 모델
15 분; 14. 데이터 품질
8 분; 15. 데이터 품질 진단 프로세스
9 분; 16. 좋은 데이터의 특성
15 분; 17. 데이터 전처리란
9 분; 18. 데이터 전처리 절차
5 분; 19. SSDP
8 분; 20. 이상값 사례
8 분; 21. 데이터 전처리 방법
15 분; 22. 데이터 전처리 방법_데이터 변환
9 분; 23. 데이터 전처리 방법_데이터 축소
9 분; 24. 데이터 전처리 방법_DataFrame 그룹 생성
10 분; 25. 데이터 전처리 실습 1
38 분; 26. 데이터 전처리 실습 2
29 분; 27. 데이터 전처리 실습 3
36 분; 28. 데이터 전처리 실습 4
19 분

웹 크롤링 기술과 데이터 전처리 방법을 실습하며, 데이터 수집 및 품질 관리의 실제 적용을 배웁니다.