[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터전처리

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데이터 전처리를 위한 리스트, 딕셔너리, 넘파이, 판다스 등의 활용 방법을 배웁니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 20차시

학습시간 : 10시간

학습시간 : 10시간 20차시

난이도 : 입문

강의목표

- 데이터분석을 위한 자료에 대해 전처리를 진행할 수 있다- 분석 목적에 적합한 형태로 데이터를 변형할 수 있다

강의소개

넘파이, 판다스를 이용한 머신러닝을 위한 데이터 전처리에 대해 학습합니다.데이터 구조에 대한 설계 및 변경에 대해 학습을 진행합니다.

학습대상

데이터 분석 입문자, 파이썬 기초 문법 이수자

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터전처리: 1. 강좌 소개
24 분; 2. 리스트 구조
29 분; 3. 리스트 다루기
28 분; 4. 리스트 반복문
40 분; 5. 딕셔너리 다루기
27 분; 6. 패키지
21 분; 7. 날짜 시간 데이터
27 분; 8. 넘파이 배열
28 분; 9. 넘파이 배열 슬라이싱
28 분; 10. 넘파이 배열 변경
28 분; 11. 벡터화 연산
25 분; 12. 브로드 캐스팅
29 분; 13. 난수
29 분; 14. 판다스 시리즈 생성
30 분; 15. 데이터프레임 인덱싱
30 분; 16. 파일 입출력
23 분; 17. 데이터 참조
28 분; 18. 데이터 조작
31 분; 19. 데이터프레임 합성
21 분; 20. 데이터 그룹화
21 분

데이터 전처리를 위한 리스트, 딕셔너리, 넘파이, 판다스 등의 활용 방법을 배웁니다.