[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (활용) Part.2

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비전 Task를 수행하는 인공지능 모델을 구축하고 기존 모델을 호출하여 재학습하는 기술을 배웁니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 14차시

학습시간 : 6시간

학습시간 : 6시간 14차시

난이도 : 입문

강의목표

Pytorch를 통해 비전 Task를 해결 할 수 있다.이미지분류, 사물탐지, Segmentation 등의 Task를 수행하는 인공지능 모델을 구성하고 학습 할 수 있다.기존에 학습된 모델을 호출하여 재학습 할 수 있다.

강의소개

본 과정에서는 논문 이론을 바탕으로 딥러닝을 배우고 실습을 수행한다.인공지능 학문에서 다루는 내용을 위주로 진행하고, 간단한 실습을 통해 결과를 확인한다.컴퓨터 비전에서 다루는 이미지 분류, 객체 탐지 등의 Task를 해결 할 수 있다.

학습대상

PyTorch로 딥러닝 제대로 배우기 기초편 및 중급편 수강자또는 PyTorch와 딥러닝에 기초 지식이 있는 사람Python에 대한 기본 지식이 있는 사람

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (활용) Part.2: 1. part 8-1 Inception (GoogleNet)
34 분; 2. part 8-2 Inception (GoogleNet) 실습
11 분; 3. part 9-1 ResNet
22 분; 4. part 9-1 ResNet 실습
23 분; 5. part 10-1 Object detection-Two stage detection
51 분; 6. part 10-2 Object detection-Two stage detection 실습
25 분; 7. part 11-1 Object detection-One stage detection
24 분; 8. part 11-2 Object detection-One stage detection 실습
18 분; 9. part 12-1 Segmentation-Semantic Segmentation
13 분; 10. part 12-2 Segmentation-Semantic Segmentation 실습
15 분; 11. part 13-1 Segmentation-Instance Segmentation
9 분; 12. part 13-2 Segmentation-Instance Segmentation 실습
9 분; 13. part 14-1 GAN
29 분; 14. part 14-2 GAN 실습
23 분

비전 Task를 수행하는 인공지능 모델을 구축하고 기존 모델을 호출하여 재학습하는 기술을 배웁니다.