[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 1.분석 모형 평가 및 개선

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 1.분석 모형 평가 및 개선

50,000
  • 지원유형
    • 일반과정
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000

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분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가 지표와 개선 방법을 배우며, 성능 향상 기법을 학습합니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 9시간 12차시
난이도 : 입문
강의목표

평가지표, 분석 모형 설정, 편향, 분산, MAE, MSE, RMSE, MAPE, 결정계수, SST, SSR, SSE, 혼동행렬, ROC곡선, AUC, 분석모형진단, 과대적합, 과소적합, 교차검증, K-fold, LOOCV, LpOCV, 적합도 검정, 정규성 검정, 샤를로-윌크, K-S검정, Q-Q plot, Lasso, Ridge, 엘라스틱 넷, 드롭아웃, 경사하강법, 모멘텀, 오버슈팅, AdaGrad, RMSProp, Adam을 이해한다.

강의소개

평가지표, 분석 모형 설정, 편향, 분산, MAE, MSE, RMSE, MAPE, 결정계수, SST, SSR, SSE, 혼동행렬, ROC곡선, AUC, 분석모형진단, 과대적합, 과소적합, 교차검증, K-fold, LOOCV, LpOCV, 적합도 검정, 정규성 검정, 샤를로-윌크, K-S검정, Q-Q plot, Lasso, Ridge, 엘라스틱 넷, 드롭아웃, 경사하강법, 모멘텀, 오버슈팅, AdaGrad, RMSProp, Adam을 이해한다.

학습대상

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 1.분석 모형 평가 및 개선
1. 분석 모형 펑가(평가지표, 분석 모형 설정...
36 분
2. 분석 모형 펑가(결정계수 개념, 특징, 수식...
43 분
3. 분석 모형 펑가(ROC 곡선의 개념, 특징...
47 분
4. 분석 모형 펑가(분석 모형 진단의 개념, 일반...
35 분
5. 분석 모형 펑가(K-fold, 홀드 아웃, LOOCV...
39 분
6. 분석 모형 펑가(교차검증, 모집단, 모수...
37 분
7. 분석 모형 펑가(적합도 검정 개념, 가정된...
41 분
8. 분석 모형 개선(과대적합 방지, 데이터 증강...
42 분
9. 분석 모형 개선(매개변수 최적화의 개념...
39 분
10. 분석 모형 개선(모멘텀 개념, 특징, 오버슈팅...
46 분
11. 분석 모형 개선(분석 모형 융합의 개념...
48 분
12. 분석 모형 개선(예상문제 풀이-2)
38 분