R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

130,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
130,000원
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R을 활용해 데이터 스크래핑, 분석, 및 비즈니스 활용 방법을 익힌다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 16시간 24차시
난이도 : 입문
강의목표

1. R을 통한 데이터 스크래핑 기법과 크롤링 기법을 익혀 원하는 데이터를 추출할 수 있다.2. R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있다.3. 다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있다.

강의소개

빅데이터 수집과 통계의 핵심, R프로그래밍!우리는 스마트 정보기기를 통해 수많은 정보를 양산하고 동시에 접하고 있습니다.그리고 빅데이터에 숨겨진 지식과 원하는 성과를 찾아 효과적으로 사용하고자 합니다.또한 전문가에게 한정되어 있던 데이터 분석과 관리에 대한 기술은 개개인에게 요구되는 필수 역량이 되었습니다.

학습대상

1. 전산시스템 및 데이터 관리 담당자2. 마케팅 정보 수집 및 분석자3. 빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
R을 활용한 빅데이터 및 통계분석
1. R이해하기
35 분
2. R언어 개발 환경 구성하기
26 분
3. 변수, 벡터의 개념
34 분
4. 벡터 만들기, 함수
40 분
5. 자료형 이해(1)
34 분
6. 자료형 이해(2)
25 분
7. 매트릭스 활용
33 분
8. 데이터프레임 활용(1)
31 분
9. 데이터프레임 활용(2)
35 분
10. 데이터 입출력(1)
34 분
11. 데이터 입출력(2)
47 분
12. 제어문과 함수
52 분
13. 기본그래프(1) - 막대그래프
26 분
14. 기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프
32 분
15. 기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프
25 분
16. 기본그래프(4) - 상자그림, 산점도
35 분
17. 데이터 분석
42 분
18. 데이터 전처리(1)
49 분
19. 데이터 전처리(2)
43 분
20. 고급그래프
47 분
21. ggplot2 활용
42 분
22. 데이터 분석 사례
47 분
23. 데이터 수집·분석 실습(1)
49 분
24. 데이터 수집·분석 실습(2)
45 분