![[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 제대로 배우기 (기초) Part.1](https://media.invione.com/ctsimages/U24092000180/U24092000180.png)
[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 제대로 배우기 (기초) Part.1
50,000원
- 지원유형
- 일반과정
- 평생교육이용권
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000원연관강의
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하둡 아키텍처와 클러스터에 대한 실무 이론을 학습합니다.
미리보기
, 스마트폰, 타블렛
) 강의목표
하둡에 대하여 학습하여 하둡아키텍처,하둡 클러스터, 하둡 애플리케이션 프레임워크 실무 이론을 습득한다.
강의소개
하둡 및 아키텍처와 클러스터 이론을 체계적이고 과학적으로 학습한다.
학습대상
빅데이터 전공자, 비전공자, 취업준비생
제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
- [HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 제대로 배우기 (기초) Part.1
- 1. 하둡 소개9 분
- 2. 클러스터 컴퓨팅과 하둡 클러스터7 분
- 3. 하둡 컴포넌트들과 하둡 생태계6 분
- 4. 하둡 관리자들이 하는 일8 분
- 5. 하둡 1과 하둡 2의 차이점6 분
- 6. 분산형 데이터 처리3 분
- 7. 데이터 통합4 분
- 8. 하둡 관리의 핵심 영역9 분
- 9. 분산 컴퓨팅과 하둡11 분
- 10. 데이터 스토리지12 분
- 11. 얀을 사용한 데이터 프로세싱10 분


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