[HD]PostgreSQL, AI 데이터베이스로의 진화 (기초) Part.3

[HD]PostgreSQL, AI 데이터베이스로의 진화 (기초) Part.3

36,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
36,000원
연관강의

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제약조건과 집계함수를 활용해 안정적인 테이블을 설계하고, 데이터를 안전하게 정제·분석하는 방법을 학습합니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 7시간 9차시
난이도 : 향상
강의목표

무결성 보장 테이블 설계와 집계 쿼리 작성법을 익히고, 사전 백업을 통해 실무 데이터 오류를 찾아 안전하게 정제하는 실무 능력을 기릅니다

강의소개

PostgreSQL 테이블 설계와 제약조건, 집계함수 기반 데이터 분석, 실무 데이터 정제 및 안전한 업데이트 방법을 학습하는 과정입니다

학습대상

기초 SQL을 넘어 실무형 테이블 설계와 분석을 원하거나, 쓰레기 데이터를 찾아내고 안전하게 정제하는 방법을 익히려는 개발자 및 DB 관리자입니다.

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[HD]PostgreSQL, AI 데이터베이스로의 진화 (기초) Part.3
1. PostgreSQL 테이블 설계 기초 및 기본 키(Primary Key) 설정
41 분
2. 테이블 제약 조건 1: 외래 키(Foreign Key)와 참조 무결성
40 분
3. 테이블 제약 조건 2: CHECK, UNIQUE, NOT NULL
39 분
4. 제약 조건 수정(ALTER TABLE) 및 인덱스(Index) 기초
47 분
5. 집계 함수(Aggregate) 활용 및 GROUP BY 데이터 그룹화
44 분
6. HAVING 절을 활용한 그룹 필터링과 다중 테이블 조인(JOIN)
48 분
7. 데이터 정제 1: 실무의 문제적 쓰레기 데이터 탐색 및 식별
41 분
8. 데이터 정제 2: 원본 백업 체계 구축 및 안전한 데이터 수정
46 분
9. 데이터 정제 3: 강좌명 표준화 및 불확실한 오류 데이터 처리
17 분