4차 산업혁명 기초기술 현장적용 가이드

4차 산업혁명 기초기술 현장적용 가이드

253,000
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
253,000

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4차 산업혁명 기술(빅데이터, 인공지능, 메타버스)과 적용 사례를 배우고, R 프로그램으로 빅데이터 분석 수행 능력을 학습

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학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 19시간 40차시
난이도 : 입문
강의목표

4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다.4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.

강의소개

요즘엔 초등학교에서 신기술을 교과목으로 채택하여 학습하지만, 성인들은 전공자가 아닌 이상 새로운 기술에 대한 내용을 접할 길이 없다.해당 교육을 통해 현재 4차산업에 대한 전반적인 기술 사례에 대해 학습할 수 있다.

학습대상

4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
4차 산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
1. [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
26 분
2. [4차산업] 스마트팩토리
26 분
3. [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
26 분
4. [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
26 분
5. [4차산업] 빅데이터
27 분
6. [4차산업] 인공지능
27 분
7. [4차산업] 드론과 3D 프린터
30 분
8. [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
27 분
9. [빅데이터] 개요
27 분
10. [빅데이터] 분석 사례(1)
27 분
11. [빅데이터] 분석 사례(2)
26 분
12. [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
26 분
13. [빅데이터] 실무 사례(1)
27 분
14. [빅데이터] 실무 사례(2)
26 분
15. [빅데이터] 처리 과정 및 기술
28 분
16. [빅데이터] 주요 키워드와 미래
28 분
17. [인공지능] 시작
26 분
18. [인공지능] 역사와 시작
27 분
19. [인공지능] 발전
26 분
20. [인공지능] 발전과 응용분야
27 분
21. [인공지능] 장점과 한계와 미래
26 분
22. [인공지능] 미래와 발전단계
26 분
23. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
28 분
24. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
27 분
25. R을 이용한 빅데이터 실무 1
26 분
26. R을 이용한 빅데이터 실무 2
29 분
27. R을 이용한 빅데이터 실무 3
29 분
28. R을 이용한 빅데이터 실무 4
27 분
29. R을 이용한 빅데이터 실무 5
27 분
30. R을 이용한 빅데이터 실무 6
27 분
31. R을 이용한 빅데이터 실무 7
30 분
32. R을 이용한 빅데이터 실무 8
29 분
33. [메타버스] 소개
27 분
34. [메타버스] 로블록스
26 분
35. [메타버스] 마인크래프트와 제페토
26 분
36. [메타버스] 제페토
26 분
37. [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
27 분
38. [메타버스] 포트나이트와 MS
28 분
39. [메타버스] 요소
27 분
40. [메타버스] 고려사항
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