[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (활용) Part.1

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PyTorch를 통해 비전 Task를 해결하고 이미지 분류, 사물 탐지, Segmentation 모델을 구성하는 방법을 배웁니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 13차시

학습시간 : 7시간

학습시간 : 7시간 13차시

난이도 : 입문

강의목표

Pytorch를 통해 비전 Task를 해결 할 수 있다.이미지분류, 사물탐지, Segmentation 등의 Task를 수행하는 인공지능 모델을 구성하고 학습 할 수 있다.기존에 학습된 모델을 호출하여 재학습 할 수 있다.

강의소개

본 과정에서는 논문 이론을 바탕으로 딥러닝을 배우고 실습을 수행한다.인공지능 학문에서 다루는 내용을 위주로 진행하고, 간단한 실습을 통해 결과를 확인한다.컴퓨터 비전에서 다루는 이미지 분류, 객체 탐지 등의 Task를 해결 할 수 있다.

학습대상

PyTorch로 딥러닝 제대로 배우기 기초편 및 중급편 수강자또는 PyTorch와 딥러닝에 기초 지식이 있는 사람Python에 대한 기본 지식이 있는 사람

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (활용) Part.1: 1. part 1 컴퓨터비전
38 분; 2. part 2-1 실습환경
20 분; 3. part 2-2 실습환경 실습
19 분; 4. part 3-1 데이터셋
30 분; 5. part 3-2 데이터셋 실습
33 분; 6. part 4-1 합성곱 신경망(CNN)
40 분; 7. part 4-2 합성곱 신경망(CNN) 실습
27 분; 8. part 5-1 LeNet-5
40 분; 9. part 5-2 LeNet-5 실습
31 분; 10. part 6-1 AlexNet
35 분; 11. part 6-2 AlexNet 실습
18 분; 12. part 7-1 VGGNet
28 분; 13. part 7-2 VGGNet 실습
38 분

PyTorch를 통해 비전 Task를 해결하고 이미지 분류, 사물 탐지, Segmentation 모델을 구성하는 방법을 배웁니다.