인공지능을 위한 텐서플로2 + 케라스 라이브러리 실전 적용

인공지능을 위한 텐서플로2 + 케라스 라이브러리 실전 적용

80,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
80,000원
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텐서플로우와 케라스를 활용해 데이터 예측 및 분류 방법을 단계별로 학습합니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 8시간 27차시
난이도 : 입문
강의목표

파이썬 언어의 인공지능 라이브러리인 텐서플로우 케라스를 활용해 각종 데이터를 예측및 분류 개발할 수 있는 방법에 대해 학습합니다.본 과정은 총4개의 파트로 과정으로텐서플로우 기초문법, 선형회귀, 분류 , 딥러닝순으로 학습합니다.

강의소개

▪ 최근 4차산업혁명이 부곽되면서 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하고 예측하는 기술이 기업의 사활이걸릴만큼 중요한 시대가 되었습니다.이제 인공지능은 선택이 아니라 필수이며 모든 개발자에 반드시 요구되는 스킬입니다.파이썬 언어는 쉽게 익힐수있고 풍부한 라이브러리로 인해 복잡한 문제도 쉽게 해결할수 있습니다.이중 텐서플로우 라이브러리는 가장 많은 커뮤니티와 방대한 논문이 존재 하며 가장 많이 사용하는인공지능 라이브러리 입니다.텐서플로우 2 버전

학습대상

▪현업에서 데이터에 대해 인공지능 개발하고자 하는 분들께 추천드립니다.

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
인공지능을 위한 텐서플로2 + 케라스 라이브러리 실전 적용
1. 강좌소개
7 분
2. 환경설정
25 분
3. 인공지능개요
4 분
4. 텐서기초문법1-muxedmuxed
24 분
5. 텐서기초문법2
13 분
6. 회귀와코스트
22 분
7. 미분
20 분
8. w_b구현
9 분
9. 텐서를이용하여w_b구하기
12 분
10. 선형회귀분석
19 분
11. 케라스선형회귀분석
20 분
12. 다중선형회귀분석
11 분
13. 다중선형회귀 행렬곱
21 분
14. 다중선형회귀연습문제
18 분
15. 정규화
24 분
16. earlystop
17 분
17. 로지스틱회귀분석 - sigmoid
13 분
18. 로지스틱회귀분석-코스트 함수
26 분
19. 로지스틱케라스
11 분
20. rain_test
18 분
21. softmax
13 분
22. 다중분류
19 분
23. 다중분류케라스
7 분
24. 다중분류연습
11 분
25. xor문제와 nn
28 분
26. 케라스를 이용한 딥러닝
10 분
27. 케라스 이미지분류
18 분