AI 이노베이션

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AI 이노베이션의 개념과 기술을 설명하고, 비즈니스 모델 결합 및 인재 확보 전략을 학습합니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 13차시

학습시간 : 3시간

학습시간 : 3시간 13차시

난이도 : 입문

강의목표

1. AI 이노베이션의 개념과 특징을 설명할 수 있다.2. AI의 기능과 핵심기술에 대해 설명할 수 있다.3. AI 혁신을 위한 주요 실행 전략을 설명할 수 있다.4. AI 비즈니스 모델을 결합하고, 핵심인재를 확보하기 위한 방법을 설명할 수 있다

강의소개

많은 AI 혁신 프로젝트들이 결실을 거두지 못하고 실패하는 경우가 많습니다.AI를 성공적으로 도입하기 위해 반드시 알아야 할 AI 혁신의 핵심적인 내용을 알아봅니다.

학습대상

AI를 비즈니스에 적용하려는 모든 기업의 임직원

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

AI 이노베이션: 1. AI 이노베이션이란
12 분; 2. AI가 제공하는 핵심 기능(인식, 예측)
13 분; 3. AI가 제공하는 핵심 기능(자동화, 소통, 생성)
12 분; 4. AI를 통한 혁신 방법
10 분; 5. AI 핵심기술 - 머신러닝과 딥러닝
13 분; 6. AI 신흥기술: 생성적 적대 알고리즘(GAN)
9 분; 7. 데이터 선정 및 확보 전략
12 분; 8. 외부 API 소싱 전략
11 분; 9. AI의 가치경로와 기능적 가치
10 분; 10. AI의 경험적 가치 창출
11 분; 11. 탁월한 비즈니스 모델과의 결합
11 분; 12. AI 혁신을 위한 필수 인재
10 분; 13. AI와의 협업모델 구축
9 분

AI 이노베이션의 개념과 기술을 설명하고, 비즈니스 모델 결합 및 인재 확보 전략을 학습합니다.