Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
110,000원
- 지원유형
- 일반과정
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
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Python을 활용해 빅데이터 분석 및 시각화, Numpy와 Pandas로 데이터 처리 기술을 배웁니다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 11시간 16차시
난이도 : 입문
강의목표
1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다.2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.
강의소개
빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다.빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다.본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.
학습대상
1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
- Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
- 1. 데이터 사이언스 이해28 분
- 2. 개발 환경 구성33 분
- 3. Numpy 이해 및 실습45 분
- 4. Pandas 이해 및 실습35 분
- 5. DataFrame 다루기 실습44 분
- 6. DataFrame 추가 및 선택 실습60 분
- 7. DataFrame 수정 및 삭제 실습32 분
- 8. 데이터 파일 처리(1)38 분
- 9. 데이터 파일 처리(2)34 분
- 10. 데이터 정보 확인33 분
- 11. 통계 정보 확인37 분
- 12. 결측치 변환41 분
- 13. 결측치 삭제43 분
- 14. 의사결정을 위한 데이터 시각화53 분
- 15. 향상된 시각화 라이브러리43 분
- 16. 타이타닉 탐색적 데이터 분석48 분