빅데이터 분석을 통한 Business Insight
100,000원
- 지원유형
- 일반과정
- 학습기간 수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
- 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
100,000원연관강의
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빅데이터 기술과 활용 사례를 이해하고, 시각화 및 분석 기법을 통해 비즈니스 통찰력을 기를 수 있습니다.
미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
) 학습시간 : 12시간 16차시
난이도 : 입문
강의목표
1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.
강의소개
다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다.
학습대상
1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
- 빅데이터 분석을 통한 Business Insight
- 1. 빅데이터의 이해38 분
- 2. 최신 ICT 트렌드49 분
- 3. ICBM : 클라우드49 분
- 4. ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)40 분
- 5. ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)54 분
- 6. 빅데이터 활용 사례 : 마케팅41 분
- 7. 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야51 분
- 8. 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례49 분
- 9. 빅데이터 플랫폼42 분
- 10. 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)40 분
- 11. 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)38 분
- 12. 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)42 분
- 13. 빅데이터 시각화 : 개요39 분
- 14. 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용45 분
- 15. 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화40 분
- 16. 빅데이터의 미래45 분