[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.4

50,000원

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OpenCV, 신경망, 케라스 활용법과 텐서플로 데이터 전처리를 학습합니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 13차시

학습시간 : 10시간

학습시간 : 10시간 13차시

난이도 : 입문

강의목표

- 기계 학습의 개념 및 특징 공간, 데이터의 중요성을 설명한다.- 영상 처리 기초와 머신러닝의 주요 도전 과제를 설명한다.- 머신러닝 분류와 예측 알고리즘을 설명한다.- 이미지 및 텍스트 처리를 위한 딥러닝 알고리즘을 설명한다.

강의소개

- 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 AI 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육- 회사내에서 머신러닝 및 딥러닝 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육- 다양한 머신러닝 이론과 실습을 동시에 배우는 최적의 코스

학습대상

데이터분석 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.4: 1. openCV를 위한 넘파이
30 분; 2. 신경망(퍼셉트론)
44 분; 3. 활성화함수
48 분; 4. ROI
40 분; 5. 케라스로 함수형 API 사용하여 복잡한 모델 만들기
44 분; 6. 서브클래스 API로 동적 모델 만들기
52 분; 7. 가중치 초기화
52 분; 8. 사전 훈련된 층 재상용하기
42 분; 9. 텐서플로 활용
41 분; 10. 텐서플로 데이터 적재와 전처리
46 분; 11. 언어 모델1
38 분; 12. 언어 모델2
48 분; 13. 언어 모델3
19 분

OpenCV, 신경망, 케라스 활용법과 텐서플로 데이터 전처리를 학습합니다.