[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.2

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영상 이진화와 머신러닝 회귀 기초, 데이터 시각화 및 딥러닝 원리를 학습합니다.

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학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 10차시

학습시간 : 8시간

학습시간 : 8시간 10차시

난이도 : 입문

강의목표

· 기계 학습의 개념 및 특징 공간, 데이터의 중요성을 설명한다.· 영상 처리 기초와 머신러닝의 주요 도전 과제를 설명한다.· 머신러닝 분류와 예측 알고리즘을 설명한다.· 이미지 및 텍스트 처리를 위한 딥러닝 알고리즘을 설명한다.

강의소개

· 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 AI 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육· 회사내에서 머신러닝 및 딥러닝 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육· 다양한 머신러닝 이론과 실습을 동시에 배우는 최적의 코스

학습대상

데이터분석 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.2: 1. 영상의 이진화
29 분; 2. 적응형 이진화
34 분; 3. 이미지 연산
30 분; 4. 영상의 히스토그램
32 분; 5. 머신러닝을 위한 회귀 개념 및 수학 기초
47 분; 6. 머신러닝을 위한 기초
46 분; 7. 수치 예측 머신러닝 시각화
20 분; 8. 기계학습을 위한 회귀 최종정리와 비정형 데이터마이닝 실전
99 분; 9. 확률과 베이즈통계학 정리
30 분; 10. 딥러닝 동작원리
70 분

영상 이진화와 머신러닝 회귀 기초, 데이터 시각화 및 딥러닝 원리를 학습합니다.