[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 처리

[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 처리

62,370
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 사업주훈련
    • 내일배움카드(재직자)
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
  • NCS코드 20010706 : 인공지능학습데이터구축
주문금액
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AICE Associate 자격 합격을 위한 파이썬 데이터 분석 과정을 학습합니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 10시간 20차시
난이도 : 향상
직업능력심사평가원과 한국산업인력공단에서 인증
인증내역
직업능력심사평가원 (콘텐츠등록심사, 과정심사), 한국산업인력공단 (훈련과정 인정심의)
NCS직무분야
20010706 : 인공지능학습데이터구축
한국고용직업분류(KECO)
1341 : 네트워크 시스템 개발자
강의목표

📌 데이터 모델링의 성패를 좌우하는 데이터 전처리 및 시각화 실무를 학습하여데이터 기반 인사이트 도출 능력을 배양한다.

강의소개
🧶 데이터 입출력, 가공(통합/집계), 시계열 데이터 처리, API 및 웹 스크래핑 등 핵심 분석 기술을 학습합니다.
영화 평점, COVID-19 데이터를 활용한 실전 탐색 및 심화 분석을 통해 실무 적용 역량을 강화합니다.
학습대상

대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자 등

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
훈련과정탐색표바로 발급가능
출석부학습시작 이후 발급가능
관련직업

- 네트워크 시스템 개발자

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 처리
1. 데이터 시각화 및 전처리 개요
26 분
2. matplotlib #1. 라이브러리 소개 및 기본 실습
25 분
3. matplotlib #2. 설정 변경 및 pandas 시각화
25 분
4. seaborn #1. 범주형 데이터 시각화 실습
26 분
5. seaborn #2. 관계형 데이터 시각화와 히트맵 실습
28 분
6. plotly #1. 소개 및 기초 실습(막대 그래프)
27 분
7. plotly #2. 기초 실습(선 그래프, 파이차트, 산점도) 및 시각화 라이브러리 비교
26 분
8. folium #1. 지도 시각화 라이브러리 소개 및 folium 기초 실습
29 분
9. folium #2. 플러그인 기능(MarkerCluster, choropleth 등)을 활용한 심화 실습(feat. 서울시 따릉이 대여소 시각화)
29 분
10. 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 탐색 및 전처리
28 분
11. 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 분석 및 시각화
30 분
12. 데이터 전처리 #1. 개요 및 수치형 데이터 처리(결측치, 구간화, 정규화)
30 분
13. 데이터 전처리 #2. 범주형 데이터 전처리(레이블 인코딩, 원핫 인코딩)
32 분
14. 실전 실습 #4. 타이타닉 데이티 전처리
42 분
15. 고급 데이터 전처리 #1. 이상치 탐지 및 처리(IQR, Z-Score)
33 분
16. 고급 데이터 전처리 #2. 불균형 데이터 처리 (SMOTE)
31 분
17. 특성 공학 #1. 특성 공학의 개념 및 특성 선택 실습
28 분
18. 특성 공학 #2. 차원 축소의 이해와 MNIST 실습
35 분
19. 텍스트 데이터 전처리 개요 및 과정 실습 (토큰화, 불용어 제거, TF-IDF)
26 분
20. 실전 실습 #5. 네이버 영화 리뷰 분석
31 분