- 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석을 학습하여 빅데이터분석기사 자격증을 취득할 수 있다.- 빅데이터로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.
강의소개
본 과정은 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 위한 과정으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석, 총 4개 과목의 출제범위에 맞게 과정이 구성되어 있어 과목별로 마스터할 수 있도록 하였습니다.자격대비 과정에 맞게 강사의 직강을 통해 현장감 있는 강의를 수강할 수 있고, 충분한 문제풀기 학습을 추가하여 사전테스트, 예상문제, 실전테스트를 통해 사전점검 뿐만 아니라 반복적인 문제풀기로 이해의 폭을 넓힐 수 있도록 하였습니다.
학습대상
- 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 준비하는 직장인- 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석의 내용을 습득하여 실무에 적용하려는 직장인
관련직업
- 데이터 시스템 전문가 - 데이터 설계 및 프로그래머 - 데이터베이스 운영·관리자
수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (3과목)
1. 분석 모형 선정
27 분
2. 분석 환경 구축
27 분
3. 분석 기법 개요
28 분
4. 선형회귀분석
28 분
5. 로지스틱 회귀분석
26 분
6. 의사결정나무
26 분
7. 의사결정나무의 분석과정
29 분
8. 인공신경망의 특징과 원리
29 분
9. 인공신경망의 학습
29 분
10. 딥러닝 모델 종류
30 분
11. 서포트벡터머신(SVM)
27 분
12. 군집분석의 척도
23 분
13. 군집분석의 종류
29 분
14. 범주형 자료분석
28 분
15. 다변량분석
28 분
16. 시계열 분석의 개념
23 분
17. 시계열 분석 기법
28 분
18. 베이즈 기법
25 분
19. 딥러닝 분석
26 분
20. 비정형 데이터 분석
26 분
21. 앙상블 분석
25 분
22. 비모수 통계
26 분
교재정보
2025 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서
나홍석, 배원성, 이건길, 이혜영, 고려사이버대학교 AI·빅데이터 연구소 저 | 영진닷컴
33,000원
최신 출제기준을 반영해 집필된 이 교재는 빅데이터분석기사 필기 시험을 철저히 분석하여 혼자서도 효과적으로 학습할 수 있도록 구성된 완벽 대비서입니다. 이론 설명과 예상문제를 통해 핵심 개념을 익히고, 최신 기출 복원 문제와 모의고사로 실전 감각을 높일 수 있습니다. 또한 무료 제공되는 문제 풀이 동영상과 합격생의 정리노트를 통해 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.