[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2-3.통계기법의 이해 2(추론통계)

50,000원

주문금액

50,000원

연관강의

comment
추론통계의 개념, 점 추정, 구간 추정, 가설검정 방법 등을 학습하고 예상 문제 풀이를 통해 필기시험 대비를 강화합니다.

미리보기

학습방법 : HTML5 ( PC

, 스마트폰, 타블렛

)

학습차시 : 8차시

학습시간 : 6시간

학습시간 : 6시간 8차시

난이도 : 향상

강의목표

추론통계 개념, 점 추정, 구간 추정, 신뢰수준, 신뢰구간, 단일 모평균 추정 방법, Z-분포값, T분포, 자유도, 가설 개념, 귀무가설, 대립가설 개념 가설 검정, p-value 개념 단측 검정, 양측 검정, 제1종 오류, 제2종 오류를 이해한다.

강의소개

이 강의는 추론통계의 핵심 개념인 점 추정, 구간 추정, 신뢰구간, 가설 검정 및 오류 유형을 포괄적으로 설명합니다.Z-분포, T-분포, p-value와 단측 및 양측 검정도 다룹니다.

학습대상

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

수료기준

필수평가 : 진도 (80% 이상)

총점 80 점 이상시 수료

학습목차

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2-3.통계기법의 이해 2(추론통계): 1. 추론통계의 개념, 특징, 점 추정 개념, 만족 조건 4가지, 구간 추정 개념, 신뢰수준, 신뢰구간 개념, 특징
34 분; 2. 단일 모평균 추정 방법, 모분산이 알려진 경우, 알려져 있지 않은 경우, 신뢰수준 Z-분포값, T분포, 자유도 n-1
40 분; 3. 가설의 정의, 귀무가설, 대립가설 개념, 가설검정 개념 절차, p-value 개념, 귀무가설의 채택과 기각의 의미
35 분; 4. 가설검정 방법, 단측 검정, 양측검정 개념, 특징, 제1종 오류, 제2종 오류 개념, 용어
52 분; 5. 데이터 탐색-추론통계 예상문제 풀이-1
44 분; 6. 데이터 탐색-추론통계 예상문제 풀이-2
45 분; 7. 데이터 탐색 과목 마무리 문제 풀이-1
44 분; 8. 데이터 탐색 과목 마무리 문제 풀이-2
45 분

추론통계의 개념, 점 추정, 구간 추정, 가설검정 방법 등을 학습하고 예상 문제 풀이를 통해 필기시험 대비를 강화합니다.