[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1-3.데이터 수집 및 저장 계획

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1-3.데이터 수집 및 저장 계획

50,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000원
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데이터 수집 및 저장 계획을 다루며, 데이터 수집 기술, 변환 기술, 익명처리 방법, 데이터 적재 및 저장 기술을 학습합니다.필기시험 대비를 위한 예상 문제 풀이도 포함됩니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 6시간 10차시
난이도 : 향상
강의목표

이 강의는 데이터 수집 기술과 유형, 데이터 변환 기법, 개인정보 비식별 및 익명 처리 방법, 데이터 품질 검증 및 저장 개념을 다룹니다.NoSQL과 데이터 저장 기술에 대한 이해를 통해 실무 능력을 향상시킬 수 있습니다.

강의소개

데이터 수집 과정, 수집 기술 10가지, 관점에 따른 데이터 유형, 데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치, 재현 데이터, 개인정보 익명 처리, 데이터 품질, 품질 검증 3가지, 데이터 적재, 데이터 저장 개념, NoSQL, 데이터 저장 기술에 대한 내용을 이해한다.

학습대상

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1-3.데이터 수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 과정, 데이터 수집 기술 10가지의 종류와 개념
37 분
2. 구조 관점, 시간 관점, 저장 형태 관점에서의 데이터 유형의 종류와 설명
32 분
3. 데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치 5가지 방법
35 분
4. 적정성 평가, 사후관리, 재현 데이터 정의, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지 기법
36 분
5. 재현 데이터 개념, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지, 데이터 품질 특성, 정형, 비정형 품질 기준
40 분
6. 데이터 변환 후 품질 검증 3가지 방법, 데이터 품질 진단 절차
25 분
7. 데이터 적재 개념, 적재 도구 4가지, 데이터 저장 개념, 종류 3가지, NoSQL 유형 4가지, 저장 기술 4가지
45 분
8. 데이터 수집 및 저장 계획 예상 문제 풀이
31 분
9. 1과목 빅데이터 분석 기획 마무리 문제 풀이-1
32 분
10. 1과목 빅데이터 분석 기획 마무리 문제 풀이-2
36 분