[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1-1-2.빅데이터 기술 및 제도

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1-1-2.빅데이터 기술 및 제도

50,000원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육바우처
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 80% 이상
주문금액
50,000원
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이 강의는 빅데이터 플랫폼과 구조, 아파치 하둡 및 에코시스템, 아파치 스파크와 데이터 보호 법규를 포함한 핵심 개념을 설명하며, 예상문제 풀이를 통해 실력을 강화합니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 6시간 10차시
난이도 : 향상
강의목표

본 과정은 빅데이터 분석기사 필기과정을 대비하고자 하는 학습자분들이 수강하는 강의힙니다.빅데이터 분석기사 필기에 대한 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

강의소개

빅데이터 플랫폼, 구조, 구성요소, 아파치 하둡, 하둡 에코 시스템, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS, 맵리듀스, 얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브 머하웃, 임팔라, 타조, 우지, 주키퍼, 개인정보보호, 데이터 3법, 개인정보보호법, GDPR, K-익명성, I-다양성, t-근접성, m-유일성, 마이데이터를 이해하고, 직접 예상문제 풀이에 하고 그에 대한 내용을 이해한다.

학습대상

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

수료기준
필수평가 : 진도 (80% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습목차
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1-1-2.빅데이터 기술 및 제도
1. 빅데이터 플랫폼 개념, 계층 구조 3가지, 구성 요소 4가지, 아파치 하둡 개념
35 분
2. 하둡 에코 시스템의 개념, 기능, 구성도, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS 기술
37 분
3. 분산 데이터 처리 기술 맵리듀스 개념, 기능, 분산 데이터베이스 기술 HBase개념, 기능
33 분
4. 얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브, 머하웃, 임팔라, 타조의 개념과 특징
33 분
5. 우지, 주키퍼의 개념과 특징, 인공지능, 범위, 머신러닝, 딥러닝의 개념
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6. 개인정보보호 정의, 필요성, 빅데이터 개인정보 가이드 라인, 데이터 3법, 개인정보보호법 1항
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10. 예상 문제 풀이-2
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